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Schluss mit manueller Payload-Korrektur

Nutze Regeln, um API-Daten automatisch zu validieren, zu prüfen und zu transformieren.

Eingehende API-Daten sind oft unvollständig. Felder fehlen, Formate variieren und jeder Lieferant sendet etwas anderes. Statt für jeden Sonderfall eigenen Code zu schreiben, definierst du Regeln, die Payloads validieren, prüfen und transformieren – bevor sie dein System erreichen.

So verarbeiten Regeln deine Daten

📥
Eingehender Payload
⚙️
Rule Engine
Valider Payload
🎯
Endpunkt

Jede eingehende Anfrage durchläuft deine konfigurierten Regeln. Ungültige Daten werden erkannt, Probleme gemeldet und nur validierte Payloads werden an dein Zielsystem weitergeleitet.

Das Problem mit unverarbeiteten API-Daten

API-Payloads von Partnern, Lieferanten und Drittsystemen sind selten perfekt. Ohne Regeln musst du Daten manuell korrigieren oder fragilen Glue-Code schreiben – sowohl für Validierung als auch für Transformation.

📍

Unvollständige Adressen

Lieferadressen kommen ohne Postleitzahl, mit falschem Länderformat oder fehlender Hausnummer an – das führt zu fehlgeschlagenen Zustellungen.

Validiere Lieferadressen automatisch und lehne unvollständige Daten ab, bevor sie in dein System gelangen.
🌐

Fehlende Koordinaten

Logistik-Workflows benötigen Breiten- und Längengrad für die Routenplanung – aber die meisten Payloads enthalten keine.

Verifiziere Adressen per Geocoding und prüfe, ob gültige Koordinaten existieren – Ergebnisse inkl. Breiten- und Längengrad sind in deinem Monitoring-Dashboard verfügbar.
🚚

Carrier-spezifische Formate

Jeder Carrier erwartet andere Felder und Formate. Eine einheitliche Verarbeitung verursacht Fehler.

Wende Validierungsregeln nur für bestimmte Carrier an, z. B. mit der Bedingung "carrier equals DHL". Der Payload wird unverändert weitergeleitet.
🚫

Ungültige oder Test-Bestellungen

Testdaten oder unvollständige Anfragen verschmutzen dein Produktivsystem.

Erkenne ungültige Bestellungen, indem du Pflichtfelder und Wertmuster prüfst, bevor sie weitergeleitet werden.
🔄

Inkonsistente Lieferantendaten

Jeder Lieferant sendet Daten in einem leicht anderen Format – unterschiedliche Feldnamen, Datumsformate oder Einheiten.

Validiere Lieferanten-Payloads gegen ein einheitliches Schema und erkenne Abweichungen automatisch – damit du sofort weißt, wenn Daten nicht deinen Erwartungen entsprechen.
🏷️

Abweichende Feldnamen

Dein ERP erwartet "postal_code", aber der Partner sendet "zip" – das verursacht stille Mapping-Fehler downstream.

Nutze eine Transformationsregel, um Felder vor der Weiterleitung automatisch umzubenennen – ohne Code-Änderungen.
🔢

Falsche Datentypen

Mengen kommen als Strings statt als Zahlen an, Datumsfelder haben das falsche Format – das bricht die nachgelagerte Verarbeitung lautlos.

Konvertiere Feldtypen automatisch mit einer Transformationsregel – String zu Zahl, Datum neu formatieren oder Boolean normalisieren.

Automatisch validieren & verifizieren

Prüfe Adressen, verifiziere Standorte per Geocoding und validiere Pflichtfelder – alles ohne eine einzige Zeile Code. Regeln laufen bei jeder Anfrage und erkennen Probleme, bevor sie entstehen.

Bedingungsgesteuerte Logik

Wende Regeln nur dann an, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Filtere nach Carrier, Land, Versandart oder jedem Feld in deinem Payload – mit einfachen Equals-, Contains- oder Exists-Operatoren.

🔧

Konfigurieren statt programmieren

Erstelle und passe Regeln über eine einfache Oberfläche an. Kein Deployment, kein Pull Request, keine Downtime. Änderungen greifen sofort.

Praxisbeispiele

So nutzen Teams Validierungs-, Verifizierungs- und Transformationsregeln, um die Datenqualität ihrer API-Integrationen zu automatisieren.

📍Lieferadressen validieren

Prüfe, ob jede eingehende Bestellung eine gültige Lieferadresse hat. Fehlende Postleitzahlen, ungültige Straßennamen oder unvollständige Daten werden sofort erkannt – bevor sie eine fehlgeschlagene Zustellung verursachen.

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📋 Address ValidationRegel aktiv
Bedingung
Feld
zip_code
Operator
exists
+ Bedingung hinzufügen

🌐Adressen per Geocoding verifizieren

Verifiziere Adressen automatisch und rufe Koordinaten per Geocoding ab. Aktiviere die Verifizierung nur für Expresslieferungen oder bestimmte Regionen – und überspringe sie, wenn sie nicht benötigt wird. Ergebnisse sind in deinem Monitoring-Dashboard verfügbar.

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📋 Address VerificationRegel aktiv
Bedingung
Feld
shipping_type
Operator
equals
Wert
express
+ Bedingung hinzufügen

🚚Regeln für bestimmte Carrier anwenden

Nutze Bedingungen, um Regeln nur für bestimmte Carrier auszuführen. Validiere z. B. Adressformate nur bei DHL-Sendungen und überspringe andere.

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📋 Address FormatRegel aktiv
Bedingung
Feld
carrier
Operator
equals
Wert
DHL
+ Bedingung hinzufügen

🚫Ungültige Bestellungen erkennen

Erkenne unvollständige oder Test-Bestellungen, bevor sie Probleme verursachen. Prüfe Pflichtfelder wie order_id, validiere Werte und markiere Payloads, die deine Kriterien nicht erfüllen.

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📋 Order ValidationRegel aktiv
Bedingung
Feld
order_id
Operator
exists
+ Bedingung hinzufügen

🔄Lieferanten-Payloads validieren

Prüfe inkonsistente Lieferantendaten gegen ein einheitliches Schema. Validiere Pflichtfelder, prüfe Werttypen und markiere Payloads, die von deinem erwarteten Format abweichen – alles über konfigurierbare Regeln.

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📋 Supplier ValidationRegel aktiv
Bedingung
Feld
supplier
Operator
not_equals
+ Bedingung hinzufügen

🏷️Felder vor der Weiterleitung umbenennen

Dein ERP erwartet "postal_code", aber der Partner sendet "zip"? Nutze eine Transformationsregel, um das Feld automatisch umzubenennen – bevor der Payload weitergeleitet wird. Kein Code nötig.

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⚙️ Field NormalizerRegel aktiv
Transformationsschritt
Operation
rename_field
Quellfeld
zip
Zielfeld
postal_code

✍️Carrier-Codes normalisieren

Partner senden "dhl paket", "DHL Paket" oder "DHL" – alles für denselben Carrier. Nutze eine Suchen-Ersetzen-Transformation, um Werte vor der Weiterleitung in ein einheitliches Format zu bringen.

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⚙️ Carrier NormalizerRegel aktiv
Transformationsschritt
Operation
replace_text
Quellfeld
carrier
Wert
DHL

🔢Datentypen automatisch korrigieren

Mengen kommen als Strings an, Datumsfelder haben das falsche Format? Transformationsregeln konvertieren Feldtypen automatisch – String zu Zahl, Datum neu formatieren, Boolean normalisieren – ohne eine Zeile Integrationscode zu ändern.

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⚙️ Type ConverterRegel aktiv
Transformationsschritt
Operation
convert_type
Quellfeld
quantity
Zielfeld
number

Warum nicht einfach programmieren?

Weil Regeln schneller, wiederverwendbar und konfigurierbar sind.

Individuelle Validierungslogik in Code zu schreiben funktioniert – bis du etwas ändern musst. Jedes Update erfordert eine Code-Änderung, ein Review, ein Deployment und birgt Risiken. Mit Regeln sparst du dir das alles.

🚀

Kein Redeploy

Aktualisiere Validierungslogik sofort. Keine CI-Pipeline, kein Release-Zyklus, kein Warten.

💻

Keine Code-Änderungen

Auch nicht-technische Teammitglieder können Regeln konfigurieren. Kein Entwickler-Engpass.

⏱️

Keine Downtime

Regeln werden in Echtzeit aktualisiert. Deine API geht nie offline wegen einer Konfigurationsänderung.

Mit Code
1Validierungslogik schreiben
2Tests schreiben
3Code Review & Merge
4Deployment in Produktion
5Auf Regressionen überwachen
Mit Regeln
1UI öffnen
2Regel konfigurieren
3Fertig – sofort aktiv

Warum regelbasierte Bedingungen?

  • Kosten sparen – API-Aufrufe nur bei Bedarf
  • Fehler reduzieren – Daten vor der Verarbeitung prüfen
  • Flexibel skalieren – Regeln jederzeit anpassen
  • Kein Code nötig – alles über die Oberfläche konfigurierbar

Teste uns 14 Tage gratis und erlebe den Unterschied!

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