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Schluss mit manueller Payload-Korrektur

Nutze Regeln, um API-Daten automatisch zu validieren, zu transformieren und anzureichern.

Eingehende API-Daten sind oft unvollständig. Felder fehlen, Formate variieren und jeder Lieferant sendet etwas anderes. Statt für jeden Sonderfall eigenen Code zu schreiben, definierst du Regeln, die Payloads bereinigen, validieren und anreichern – bevor sie dein System erreichen.

So verarbeiten Regeln deine Daten

📥
Eingehender Payload
⚙️
Rule Engine
Valider Payload
🎯
Endpunkt

Jede eingehende Anfrage durchläuft deine konfigurierten Regeln. Ungültige Daten werden abgelehnt, fehlende Felder angereichert und nur bereinigte Payloads erreichen dein Zielsystem.

Das Problem mit unverarbeiteten API-Daten

API-Payloads von Partnern, Lieferanten und Drittsystemen sind selten perfekt. Ohne Regeln musst du Daten manuell korrigieren oder fragilen Glue-Code schreiben.

📍

Unvollständige Adressen

Lieferadressen kommen ohne Postleitzahl, mit falschem Länderformat oder fehlender Hausnummer an – das führt zu fehlgeschlagenen Zustellungen.

Validiere Lieferadressen automatisch und lehne unvollständige Daten ab, bevor sie in dein System gelangen.
🌐

Fehlende Koordinaten

Logistik-Workflows benötigen Breiten- und Längengrad für die Routenplanung – aber die meisten Payloads enthalten keine.

Reichere Payloads mit Geocoding an und füge Koordinaten automatisch hinzu, wenn eine Adresse vorhanden ist.
🚚

Carrier-spezifische Formate

Jeder Carrier erwartet andere Felder und Formate. Eine einheitliche Verarbeitung verursacht Fehler.

Wende Regeln nur für bestimmte Carrier an, z. B. mit der Bedingung "carrier equals DHL".
🚫

Ungültige oder Test-Bestellungen

Testdaten, doppelte Bestellungen oder unvollständige Anfragen verschmutzen dein Produktivsystem.

Blockiere ungültige Bestellungen, indem du Pflichtfelder und Wertmuster prüfst, bevor sie weitergeleitet werden.
🔄

Inkonsistente Lieferantendaten

Jeder Lieferant sendet Daten in einem leicht anderen Format – unterschiedliche Feldnamen, Datumsformate oder Einheiten.

Normalisiere Lieferanten-Payloads, indem du Felder automatisch in ein einheitliches Format transformierst.

Automatisch validieren & anreichern

Prüfe Adressen, füge Geocoding-Daten hinzu und validiere Pflichtfelder – alles ohne eine einzige Zeile Code. Regeln laufen bei jeder Anfrage und erkennen Probleme, bevor sie entstehen.

Bedingungsgesteuerte Logik

Wende Regeln nur dann an, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Filtere nach Carrier, Land, Versandart oder jedem Feld in deinem Payload – mit einfachen Equals-, Contains- oder Exists-Operatoren.

🔧

Konfigurieren statt programmieren

Erstelle und passe Regeln über eine einfache Oberfläche an. Kein Deployment, kein Pull Request, keine Downtime. Änderungen greifen sofort.

Praxisbeispiele

So nutzen Teams Regeln, um die Datenqualität ihrer API-Integrationen zu automatisieren.

📍Lieferadressen validieren

Prüfe, ob jede eingehende Bestellung eine gültige Lieferadresse hat. Fehlende Postleitzahlen, ungültige Straßennamen oder unvollständige Daten werden sofort erkannt – bevor sie eine fehlgeschlagene Zustellung verursachen.

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📋 Address ValidationRegel aktiv
Bedingung
Feld
zip_code
Operator
exists
+ Bedingung hinzufügen

🌐Koordinaten per Geocoding ergänzen

Reichere Adressen automatisch mit Breiten- und Längengrad an. Aktiviere Geocoding nur für Expresslieferungen oder bestimmte Regionen – und überspringe es, wenn es nicht benötigt wird.

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📋 GeocodingRegel aktiv
Bedingung
Feld
shipping_type
Operator
equals
Wert
express
+ Bedingung hinzufügen

🚚Regeln für bestimmte Carrier anwenden

Nutze Bedingungen, um Regeln nur für bestimmte Carrier auszuführen. Validiere z. B. Adressformate nur bei DHL-Sendungen und überspringe andere.

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📋 Address FormatRegel aktiv
Bedingung
Feld
carrier
Operator
equals
Wert
DHL
+ Bedingung hinzufügen

🚫Ungültige Bestellungen blockieren

Verhindere, dass unvollständige oder Test-Bestellungen dein System erreichen. Prüfe Pflichtfelder wie order_id, validiere Werte und lehne Payloads ab, die deine Kriterien nicht erfüllen.

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📋 Order GateRegel aktiv
Bedingung
Feld
order_id
Operator
exists
+ Bedingung hinzufügen

🔄Lieferanten-Payloads normalisieren

Wandle inkonsistente Lieferantendaten in ein einheitliches Format um. Mappe verschiedene Feldnamen, konvertiere Datumsformate und standardisiere Werte – alles über konfigurierbare Regeln.

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📋 NormalizeRegel aktiv
Bedingung
Feld
supplier
Operator
not_equals
+ Bedingung hinzufügen

Warum nicht einfach programmieren?

Weil Regeln schneller, wiederverwendbar und konfigurierbar sind.

Individuelle Validierungs- und Transformationslogik in Code zu schreiben funktioniert – bis du etwas ändern musst. Jedes Update erfordert eine Code-Änderung, ein Review, ein Deployment und birgt Risiken. Mit Regeln sparst du dir das alles.

🚀

Kein Redeploy

Aktualisiere Validierungslogik sofort. Keine CI-Pipeline, kein Release-Zyklus, kein Warten.

💻

Keine Code-Änderungen

Auch nicht-technische Teammitglieder können Regeln konfigurieren. Kein Entwickler-Engpass.

⏱️

Keine Downtime

Regeln werden in Echtzeit aktualisiert. Deine API geht nie offline wegen einer Konfigurationsänderung.

Mit Code
1Validierungslogik schreiben
2Tests schreiben
3Code Review & Merge
4Deployment in Produktion
5Auf Regressionen überwachen
Mit Regeln
1UI öffnen
2Regel konfigurieren
3Fertig – sofort aktiv

Warum regelbasierte Bedingungen?

  • Kosten sparen – API-Aufrufe nur bei Bedarf
  • Fehler reduzieren – Daten vor der Verarbeitung prüfen
  • Flexibel skalieren – Regeln jederzeit anpassen
  • Kein Code nötig – alles über die Oberfläche konfigurierbar

Teste uns 14 Tage gratis und erlebe den Unterschied!

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