Schluss mit manueller Payload-Korrektur
Nutze Regeln, um API-Daten automatisch zu validieren, zu transformieren und anzureichern.
Eingehende API-Daten sind oft unvollständig. Felder fehlen, Formate variieren und jeder Lieferant sendet etwas anderes. Statt für jeden Sonderfall eigenen Code zu schreiben, definierst du Regeln, die Payloads bereinigen, validieren und anreichern – bevor sie dein System erreichen.
So verarbeiten Regeln deine Daten
Jede eingehende Anfrage durchläuft deine konfigurierten Regeln. Ungültige Daten werden abgelehnt, fehlende Felder angereichert und nur bereinigte Payloads erreichen dein Zielsystem.
Das Problem mit unverarbeiteten API-Daten
API-Payloads von Partnern, Lieferanten und Drittsystemen sind selten perfekt. Ohne Regeln musst du Daten manuell korrigieren oder fragilen Glue-Code schreiben.
Unvollständige Adressen
Lieferadressen kommen ohne Postleitzahl, mit falschem Länderformat oder fehlender Hausnummer an – das führt zu fehlgeschlagenen Zustellungen.
Fehlende Koordinaten
Logistik-Workflows benötigen Breiten- und Längengrad für die Routenplanung – aber die meisten Payloads enthalten keine.
Carrier-spezifische Formate
Jeder Carrier erwartet andere Felder und Formate. Eine einheitliche Verarbeitung verursacht Fehler.
Ungültige oder Test-Bestellungen
Testdaten, doppelte Bestellungen oder unvollständige Anfragen verschmutzen dein Produktivsystem.
Inkonsistente Lieferantendaten
Jeder Lieferant sendet Daten in einem leicht anderen Format – unterschiedliche Feldnamen, Datumsformate oder Einheiten.
Automatisch validieren & anreichern
Prüfe Adressen, füge Geocoding-Daten hinzu und validiere Pflichtfelder – alles ohne eine einzige Zeile Code. Regeln laufen bei jeder Anfrage und erkennen Probleme, bevor sie entstehen.
Bedingungsgesteuerte Logik
Wende Regeln nur dann an, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Filtere nach Carrier, Land, Versandart oder jedem Feld in deinem Payload – mit einfachen Equals-, Contains- oder Exists-Operatoren.
Konfigurieren statt programmieren
Erstelle und passe Regeln über eine einfache Oberfläche an. Kein Deployment, kein Pull Request, keine Downtime. Änderungen greifen sofort.
Praxisbeispiele
So nutzen Teams Regeln, um die Datenqualität ihrer API-Integrationen zu automatisieren.
📍Lieferadressen validieren
Prüfe, ob jede eingehende Bestellung eine gültige Lieferadresse hat. Fehlende Postleitzahlen, ungültige Straßennamen oder unvollständige Daten werden sofort erkannt – bevor sie eine fehlgeschlagene Zustellung verursachen.
🌐Koordinaten per Geocoding ergänzen
Reichere Adressen automatisch mit Breiten- und Längengrad an. Aktiviere Geocoding nur für Expresslieferungen oder bestimmte Regionen – und überspringe es, wenn es nicht benötigt wird.
🚚Regeln für bestimmte Carrier anwenden
Nutze Bedingungen, um Regeln nur für bestimmte Carrier auszuführen. Validiere z. B. Adressformate nur bei DHL-Sendungen und überspringe andere.
🚫Ungültige Bestellungen blockieren
Verhindere, dass unvollständige oder Test-Bestellungen dein System erreichen. Prüfe Pflichtfelder wie order_id, validiere Werte und lehne Payloads ab, die deine Kriterien nicht erfüllen.
🔄Lieferanten-Payloads normalisieren
Wandle inkonsistente Lieferantendaten in ein einheitliches Format um. Mappe verschiedene Feldnamen, konvertiere Datumsformate und standardisiere Werte – alles über konfigurierbare Regeln.
Warum nicht einfach programmieren?
Weil Regeln schneller, wiederverwendbar und konfigurierbar sind.
Individuelle Validierungs- und Transformationslogik in Code zu schreiben funktioniert – bis du etwas ändern musst. Jedes Update erfordert eine Code-Änderung, ein Review, ein Deployment und birgt Risiken. Mit Regeln sparst du dir das alles.
Kein Redeploy
Aktualisiere Validierungslogik sofort. Keine CI-Pipeline, kein Release-Zyklus, kein Warten.
Keine Code-Änderungen
Auch nicht-technische Teammitglieder können Regeln konfigurieren. Kein Entwickler-Engpass.
Keine Downtime
Regeln werden in Echtzeit aktualisiert. Deine API geht nie offline wegen einer Konfigurationsänderung.
Warum regelbasierte Bedingungen?
- ✓ Kosten sparen – API-Aufrufe nur bei Bedarf
- ✓ Fehler reduzieren – Daten vor der Verarbeitung prüfen
- ✓ Flexibel skalieren – Regeln jederzeit anpassen
- ✓ Kein Code nötig – alles über die Oberfläche konfigurierbar