Schluss mit manueller Payload-Korrektur
Nutze Regeln, um API-Daten automatisch zu validieren, zu prüfen und zu transformieren.
Eingehende API-Daten sind oft unvollständig. Felder fehlen, Formate variieren und jeder Lieferant sendet etwas anderes. Statt für jeden Sonderfall eigenen Code zu schreiben, definierst du Regeln, die Payloads validieren, prüfen und transformieren – bevor sie dein System erreichen.
So verarbeiten Regeln deine Daten
Jede eingehende Anfrage durchläuft deine konfigurierten Regeln. Ungültige Daten werden erkannt, Probleme gemeldet und nur validierte Payloads werden an dein Zielsystem weitergeleitet.
Das Problem mit unverarbeiteten API-Daten
API-Payloads von Partnern, Lieferanten und Drittsystemen sind selten perfekt. Ohne Regeln musst du Daten manuell korrigieren oder fragilen Glue-Code schreiben – sowohl für Validierung als auch für Transformation.
Unvollständige Adressen
Lieferadressen kommen ohne Postleitzahl, mit falschem Länderformat oder fehlender Hausnummer an – das führt zu fehlgeschlagenen Zustellungen.
Fehlende Koordinaten
Logistik-Workflows benötigen Breiten- und Längengrad für die Routenplanung – aber die meisten Payloads enthalten keine.
Carrier-spezifische Formate
Jeder Carrier erwartet andere Felder und Formate. Eine einheitliche Verarbeitung verursacht Fehler.
Ungültige oder Test-Bestellungen
Testdaten oder unvollständige Anfragen verschmutzen dein Produktivsystem.
Inkonsistente Lieferantendaten
Jeder Lieferant sendet Daten in einem leicht anderen Format – unterschiedliche Feldnamen, Datumsformate oder Einheiten.
Abweichende Feldnamen
Dein ERP erwartet "postal_code", aber der Partner sendet "zip" – das verursacht stille Mapping-Fehler downstream.
Falsche Datentypen
Mengen kommen als Strings statt als Zahlen an, Datumsfelder haben das falsche Format – das bricht die nachgelagerte Verarbeitung lautlos.
Automatisch validieren & verifizieren
Prüfe Adressen, verifiziere Standorte per Geocoding und validiere Pflichtfelder – alles ohne eine einzige Zeile Code. Regeln laufen bei jeder Anfrage und erkennen Probleme, bevor sie entstehen.
Bedingungsgesteuerte Logik
Wende Regeln nur dann an, wenn bestimmte Bedingungen erfüllt sind. Filtere nach Carrier, Land, Versandart oder jedem Feld in deinem Payload – mit einfachen Equals-, Contains- oder Exists-Operatoren.
Konfigurieren statt programmieren
Erstelle und passe Regeln über eine einfache Oberfläche an. Kein Deployment, kein Pull Request, keine Downtime. Änderungen greifen sofort.
Praxisbeispiele
So nutzen Teams Validierungs-, Verifizierungs- und Transformationsregeln, um die Datenqualität ihrer API-Integrationen zu automatisieren.
📍Lieferadressen validieren
Prüfe, ob jede eingehende Bestellung eine gültige Lieferadresse hat. Fehlende Postleitzahlen, ungültige Straßennamen oder unvollständige Daten werden sofort erkannt – bevor sie eine fehlgeschlagene Zustellung verursachen.
🌐Adressen per Geocoding verifizieren
Verifiziere Adressen automatisch und rufe Koordinaten per Geocoding ab. Aktiviere die Verifizierung nur für Expresslieferungen oder bestimmte Regionen – und überspringe sie, wenn sie nicht benötigt wird. Ergebnisse sind in deinem Monitoring-Dashboard verfügbar.
🚚Regeln für bestimmte Carrier anwenden
Nutze Bedingungen, um Regeln nur für bestimmte Carrier auszuführen. Validiere z. B. Adressformate nur bei DHL-Sendungen und überspringe andere.
🚫Ungültige Bestellungen erkennen
Erkenne unvollständige oder Test-Bestellungen, bevor sie Probleme verursachen. Prüfe Pflichtfelder wie order_id, validiere Werte und markiere Payloads, die deine Kriterien nicht erfüllen.
🔄Lieferanten-Payloads validieren
Prüfe inkonsistente Lieferantendaten gegen ein einheitliches Schema. Validiere Pflichtfelder, prüfe Werttypen und markiere Payloads, die von deinem erwarteten Format abweichen – alles über konfigurierbare Regeln.
🏷️Felder vor der Weiterleitung umbenennen
Dein ERP erwartet "postal_code", aber der Partner sendet "zip"? Nutze eine Transformationsregel, um das Feld automatisch umzubenennen – bevor der Payload weitergeleitet wird. Kein Code nötig.
✍️Carrier-Codes normalisieren
Partner senden "dhl paket", "DHL Paket" oder "DHL" – alles für denselben Carrier. Nutze eine Suchen-Ersetzen-Transformation, um Werte vor der Weiterleitung in ein einheitliches Format zu bringen.
🔢Datentypen automatisch korrigieren
Mengen kommen als Strings an, Datumsfelder haben das falsche Format? Transformationsregeln konvertieren Feldtypen automatisch – String zu Zahl, Datum neu formatieren, Boolean normalisieren – ohne eine Zeile Integrationscode zu ändern.
Warum nicht einfach programmieren?
Weil Regeln schneller, wiederverwendbar und konfigurierbar sind.
Individuelle Validierungslogik in Code zu schreiben funktioniert – bis du etwas ändern musst. Jedes Update erfordert eine Code-Änderung, ein Review, ein Deployment und birgt Risiken. Mit Regeln sparst du dir das alles.
Kein Redeploy
Aktualisiere Validierungslogik sofort. Keine CI-Pipeline, kein Release-Zyklus, kein Warten.
Keine Code-Änderungen
Auch nicht-technische Teammitglieder können Regeln konfigurieren. Kein Entwickler-Engpass.
Keine Downtime
Regeln werden in Echtzeit aktualisiert. Deine API geht nie offline wegen einer Konfigurationsänderung.
Warum regelbasierte Bedingungen?
- ✓ Kosten sparen – API-Aufrufe nur bei Bedarf
- ✓ Fehler reduzieren – Daten vor der Verarbeitung prüfen
- ✓ Flexibel skalieren – Regeln jederzeit anpassen
- ✓ Kein Code nötig – alles über die Oberfläche konfigurierbar